Forskning & evidens

Byggd på forskning.
Drivs av innovation.

GutSense bygger på en enkel princip: när människor får tydlig återkoppling om sina tarmmönster kan de bli mer uppmärksamma på förändringar och sina vardagsvanor.

GutSense AI BIDET monterad på en toalett, fotograferad snett framifrån med sidopanelen synlig.

Frågan

Vad händer om kroppens vardagliga signaler blir synliga?

Tarmfunktion är en av de mest vardagliga hälsosignalerna vi har — och en av de minst observerade. Forskningen bakom GutSense utgår från fyra konkreta frågor.

  1. 01Kan direkt återkoppling öka självuppmärksamheten?
  2. 02Är trafikljus och röstfeedback lätt att förstå?
  3. 03Kan återkoppling påverka vardagsbeteenden som kost och vätskeintag?
  4. 04Hur upplever användarna produktens användbarhet?
Kampanjbild från GutSense med uppmaningen att inte spola bort information om den egna hälsan.

Studien

Två faser med riktiga användare

Tekniken har utvärderats i två separata upplägg: en jämförande studie över tolv veckor och en efterföljande användbarhetsutvärdering av den kommersiella versionen.

  1. 01Fas 1

    12 veckor · 10 deltagare

    Fem deltagare fick AI-baserad trafikljus- och röstfeedback, medan fem använde samma hårdvara utan feedback. Forskarna följde bland annat avföringens form och frekvens över tid.

  2. 02Fas 2

    31 användare · cirka 14 dagar

    Den kommersiella versionen utvärderades genom användartest, 25 enkätfrågor och System Usability Scale (SUS), med fokus på begriplighet, användbarhet och upplevt stöd för hälsorelaterade beteenden.

Utvecklingsarbete med GutSense-tekniken i laboratoriemiljö.
Teknisk testuppställning under utvecklingen av GutSense AI BIDET.
System Usability Scale

91,2

System Usability Scale

Positiva svar kring tidig uppmärksamhet på förändringar i tarmfunktionen

87,1 %

Positiva svar kring tidig uppmärksamhet på förändringar i tarmfunktionen

Positiva svar kring stöd för att bibehålla eller förbättra tarmhälsan

77,4 %

Positiva svar kring stöd för att bibehålla eller förbättra tarmhälsan

Positiva svar kring förstoppningsrelaterad förbättring

74,2 %

Positiva svar kring förstoppningsrelaterad förbättring

Siffrorna avser användarnas svar i studiens enkät respektive resultatet på System Usability Scale. De är inte mått på klinisk effekt, sensitivitet eller specificitet.

Verkligheten

Från studie till svenska badrum

Forskning blir meningsfull först när tekniken fungerar i vanliga hem. Bilderna nedan är installationer i Sverige.

GutSense AI BIDET installerad i ett svenskt badrum, sedd framifrån.
GutSense AI BIDET i ett svenskt badrum med sittringen nedfälld.
Närbild på GutSense AI BIDET installerad på en toalett i ett svenskt hem.
Sidopanelen på GutSense AI BIDET med knappar för de vanligaste funktionerna.

Tekniken syns knappt — det är poängen

Observationen sker i samma rörelse som ett vanligt toalettbesök. Ingen loggbok, inga extra moment. Det är en förutsättning för att data ska bli kontinuerlig nog att visa mönster över tid.

Perspektiv

Samma teknik. Samma evidens. Två perspektiv.

Forskningen läses olika beroende på om du är privatperson eller arbetar inom vård, forskning och offentlig sektor. Båda perspektiven finns på den här sidan.

Kampanjbild från GutSense om att lyssna på vad kroppen berättar.

För dig

Kroppens signaler, i klartext

För dig som är nyfiken på longevity och tarmhälsa handlar forskningen om en sak: om återkoppling gör det lättare att lägga märke till förändringar i vardagen.

Konceptvy av en översiktspanel för vårdverksamhet med sammanställd status för flera personer.

För vård, forskning & offentlig sektor

Underlag för pilot och uppföljning

För verksamheter handlar frågan om hur tekniken kan utvärderas i avgränsad form, med tydliga mål, mätpunkter och ansvar. Panelen ovan är ett koncept.

Mönster

Ett enskilt tillfälle säger lite. En tidslinje säger mer.

Principen i forskningen är att värdet uppstår i upprepningen: när observationer läggs efter varandra blir avvikelser lättare att se än i minnet.

  1. 01Feedback
  2. 02Självuppmärksamhet
  3. 03Vardagsvanor
  4. 04Förändring över tid
Appvy i GutSense som visar dagens status med färgkodad återkoppling.
Appvy i GutSense som visar utvecklingen av registrerade observationer över tid.

Analysen

Tränad på ett stort bildunderlag

Den optiska analysen översätter en observation till en begriplig kategori. Vägen från observation till insikt består av fyra steg.

Grafik från GutSense: Trained by 7000 — modellen är tränad på ett omfattande bildunderlag.
  1. 01

    Observation

    Optisk analys registrerar form och färg vid varje användning — utan att något behöver antecknas manuellt.

  2. 02

    Tolkning

    Modellen är tränad på ett stort bildunderlag och översätter observationen till en begriplig kategori.

  3. 03

    Återkoppling

    Resultatet visas direkt som trafikljus och röstfeedback, i stunden då det är som mest relevant.

  4. 04

    Mönster

    I appen samlas observationerna till en tidslinje där förändringar blir synliga över veckor.

Transparens

Vad resultaten betyder – och inte betyder

Studien stödjer

Resultaten ger stöd för att tydlig återkoppling kan vara begriplig och användbar, och visar lovande signaler kring självuppmärksamhet och hälsorelaterade vardagsbeteenden.

Studien bevisar inte

Studien visar inte att GutSense diagnostiserar sjukdom eller ersätter medicinsk bedömning. Den fastställer inte heller klinisk sensitivitet eller specificitet för exempelvis cancer, diabetes eller andra sjukdomar.

Utveckling

Från prototyp till vardagsprodukt

Arbetet har gått från teknisk utveckling och testning till en produkt som ska fungera i ett vanligt badrum, varje dag.

Utvecklingsteamet arbetar med GutSense-tekniken.
Teknisk genomgång av GutSense-enheten under utvecklingsarbetet.
Kampanjbild från GutSense om bättre hälsa tillsammans.

Vård, forskning & offentlig sektor

Från forskning till praktisk utvärdering

GutSense kan utvärderas i verksamheter genom avgränsade pilotupplägg där mål, målgrupp, tekniska förutsättningar och uppföljning definieras från början. Nedan beskrivs möjliga användningsområden — inte etablerade kliniska resultat.

Seniorboenden

Utforska hur återkoppling och uppföljning kan användas i vardagen.

Hemtjänst

Utforska hur information kan stödja kontinuitet och uppmärksamhet kring förändringar.

Individöversikt

Följ utveckling över tid på individnivå där det är relevant och tillåtet.

Översikt för verksamheten

Visualisera sammanställd information på verksamhetsnivå när rätt förutsättningar finns.

Konceptvy som visar individuell statusöversikt i en vårdpanel.
Konceptvy — visar hur individuell uppföljning skulle kunna presenteras.
Konceptvy som visar en mer detaljerad analysvy i en vårdpanel.
Konceptvy — visar hur sammanställd information skulle kunna presenteras.

Från idé till pilot

  1. 01

    Mål

    Vad vill verksamheten undersöka?

  2. 02

    Målgrupp

    Vilka användare och vilken miljö omfattas?

  3. 03

    Pilotperiod

    Under vilken tidsperiod ska tekniken utvärderas?

  4. 04

    Mätpunkter

    Vilka parametrar och användarupplevelser ska följas?

  5. 05

    Uppföljning

    Vad visar piloten och vilka slutsatser kan dras?

Underlag för dialog och upphandling

  • Produkt & funktion
  • Tekniska förutsättningar
  • Pilotupplägg
  • Data & integritet
  • Roller & behörigheter
  • Uppföljning
  • Implementering

Ansvar

Data, integritet och framtida forskning

Användning i vård och omsorg kräver tydliga roller, rätt åtkomst, genomtänkta samtycken och en klar bild av vilken information som hanteras.

Framtida forskningsområden

  • Studiedesign
  • Mätpunkter
  • Longitudinell uppföljning
  • Användarbeteende
  • Teknisk utveckling

Referens

Effects of Self-Awareness of Defecation State on Intestinal Health: A Real-User-Based Comparative Experiment

JKIICE · 2026 · Vol. 30, No. 1 · pp. 103–112

Kontakt

Vill ni undersöka möjligheten?

Vi kan tillsammans definiera ett avgränsat pilotupplägg och de frågor som behöver besvaras innan nästa steg.

Forskning är en del av resan.

GutSense handlar inte om att ersätta vården. Det handlar om att göra kroppens vardagliga signaler lite lättare att förstå.